You will find out what is new in Sql Server 2022 regarding alwayson availability groups. We will overview the AGs, how they work, and the advantages introduced by the latest version of SQL Server.

Let's discover how Azure Synapse Analytics can be useful for our IoT needs...

Gran parte degli utenti di Power BI hanno un forte esperienza in Excel. Ciò significa che per loro il modello dati è sempre stato altro che un'enorme tabellone di dati con molte colonne su cui eseguire le analisi. Questo concetto viene spesso trasportato in un report di Power BI senza porsi il problema se questo è il modo migliore di lavorare con Power BI. Alla fine di questione Sessione capiremo meglio i diversi tipi di modello dati e quale è il migliore per Power BI con un approfondimento sulle relazioni.

Join us for an enlightening session on selecting the optimal database for IoT applications and devices. Discover the key considerations when evaluating databases, including scalability, reliability, security, and data structure. Learn how to navigate the plethora of options available in today's database market and make informed decisions that will set your IoT projects up for success. Leave with a deeper understanding of how to choose the right database for your IoT needs and position your business for long-term growth in this exciting field.

Se vi dicessimo che potete fare dashboarding e data visualization dei dati della vostra azienda senza dover chiedere al reparto IT di prepararvi quello che vi serve? E se vi dicessimo che potete chiedere direttamente voi all'applicazione, in linguaggio naturale, di estrarre le informazioni che vi servono e visualizzarle? In questa sessione vi raccontiamo come abbiamo raggiunto questo risultato grazie ai cognitive services di Azure!

Best Practices, Tips and Ticks about Data Visualization with Power Bi. Learn how improve your data models developing great visualizations

Power BI è indiscutibilmente il tool di reportistica più in voga degli ultimi anni. Uno dei suoi punti forti è sicuramente la facilità con cui è possibile costruire modelli e report. Sulla carta anche le integrazioni con il mondo esterno sono supportate out of the box, ma la realizzazione si complica? E se sì, di quanto? In questi 60 minuti ripercorriamo le disavventure di cui può essere lastricata la realizzazione di un report di questo tipo in un caso tratto dal mondo reale.

When we carry out a T-SQL statement, we expect to get the result as quickly as possible. T-SQL, like any other SQL dialects, is a declarative language that allows us to say WHAT we want the engine to do and NOT HOW it should perform the task. Basically, it is in the charge of the Query Optimizer to find, in a few fractions of second, a plan that can achieve the result quickly. In the first part of the session, we will discuss about all the possible plans related to a query analyzing both the logical and the physical plans, their characteristics and the rules that allows the creation of alternatives logically equivalent. In the second part, we will analyse all the optimization steps that the Query Optimizer really performs to find a “Good enough” plan that actually will be executed.

Riclassificare i fatti utilizzando due diversi pattern: vantaggi e svantaggi dell'impostazione statica e dell'impostazione dinamica

Devi creare il tuo nuovo data lake o data warehouse e non sai da dove partire ? Hai centinaia di file da importare e processare ma non hai idea di come procedere ? Devi produrre report ma non hai una struttura dati adeguata ? In questa sessione da 5 ore avrai la possibilità di sviluppare da zero una soluzione Modern DWH utilizzando Microsoft Fabric, affiancato da due Engineer del Team Fast Track for azure di Microsoft. Basta il tuo laptop, la tua sottoscrizione Azure ed aver attivato il periodo di prova di Microsoft Fabric per sviluppare la soluzione (https://app.fabric.microsoft.com/singleSignOn?ru=https%3A%2F%2Fapp.fabric.microsoft.com%2F%3FnoSignUpCheck%3D1).

Devi creare il tuo nuovo data lake o data warehouse e non sai da dove partire ? Hai centinaia di file da importare e processare ma non hai idea di come procedere ? Devi produrre report ma non hai una struttura dati adeguata ? In questa sessione da 5 ore avrai la possibilità di sviluppare da zero una soluzione Modern DWH utilizzando Microsoft Fabric, affiancato da due Engineer del Team Fast Track for azure di Microsoft. Basta il tuo laptop, la tua sottoscrizione Azure ed aver attivato il periodo di prova di Microsoft Fabric per sviluppare la soluzione (https://app.fabric.microsoft.com/singleSignOn?ru=https%3A%2F%2Fapp.fabric.microsoft.com%2F%3FnoSignUpCheck%3D1).

Disporre di report e dashboard per condividere dati certificati e costantemente aggiornati è, per qualsiasi organizzazione, una esigenza naturale per potere gestire al meglio il proprio business. Spesso però, la sovrabbondanza di dati può portare a perdere di vista le priorità ed a generare un “rumore di fondo” che rende difficile isolare i dati più importanti, quelli cioè che consentano di riassumere in una sintesi i fenomeni aziendali più strategici. Per questo motivo è importante individuare tali dati (key value) e, soprattutto, disporre di automatismi che aiutino ad intercettarne ed evidenziarne i cambiamenti tempestivamente, consentendo quindi di reagire adeguatamente nel più breve tempo possibile. Power BI dispone di due funzionalità (Alerts e Metrics) che possono essere d’aiuto in tal senso. In questa sessione vedremo come funzionano, discuteremo dei loro pro e contro valutandone i più tipici scenari di utilizzo e vedremo all’opera il magico Power BI beacon, un simpatico oggetto hardware che ci mostrerà come, mixando le potenzialità del cloud ed un po’ di fantasia, sia possibile implementare un sistema di “hardware alerting” divertente e funzionale.

Se sei un appassionato di Power BI, non perderti questa sessione dedicata all'accessibilità! Imparerai come progettare report che siano accessibili e usabili per persone con diverse abilità. Scoprirai inoltre i vantaggi di rendere i tuoi report accessibili e come migliorare l'esperienza degli utenti finali. Unisciti a noi per esplorare i concetti chiave dell'accessibilità, le linee guida di progettazione e gli strumenti disponibili in Power BI per rendere i tuoi report inclusivi per tutti.

Do you have any Azure SQL Database that supports your production applications? Are you sure you implemented all the best features to protect your solution? Nooo?? What are you waiting for in the lobby?!? Jump into the room and have a quick overview of how to protect your workload by improving authentication, securing network and data, auditing access, and so on! We'll discuss topics like: - Authentication and authorization mechanisms for Azure SQL Database, with a focus on Role-based access control (RBAC) and database-level permissions, as well as other interesting features you can leverage by integrating with Azure Active Directory. - Connectivity options, introducing Service Endpoints and Private Endpoints to implement a network boundary around PaaS resources. - Transparent data encryption (TDE) and always encrypted. - Data masking and classification. - Vulnerability assessment and advanced threat protection. - Auditing and monitoring using Azure native tools. By the end of this session, you will have a better understanding of how to secure your Azure SQL Database instances and ensure that your data is safe in the cloud.

Query Store Hints are a great innovation to solve big problems on our queries. Let's discover how the query store hints can help us to easily solve the so usual parameter sniffing problem and how can we manage the application of query store hints on our environment

Degree of parallelism (DOP) feedback è una delle nuove feature di SQL Server 2022, si colloca nella famiglia di funzionalità conosciuta con il nome di Intelligent Query Processing. Queste funzionalità intelligenti e adattive migliorano le prestazioni dei carichi di lavoro esistenti senza modifiche al codice applicativo. In questa sessione verrà descritto il parallelismo e i suoi effetti nel piano di esecuzuione, verranno descritte le possibilità di configurazione dell'opzione MAXDOP e la nuova funzione DOP feedback che consente di ottimizzare l'utilizzo delle risorse e migliorare la scalabilità dei carichi di lavoro quando un parallelismo eccessivo può causare un degrado delle prestazioni

Devi creare il tuo nuovo data lake o data warehouse e non sai da dove partire ? Hai centinaia di file da importare e processare ma non hai idea di come procedere ? Devi produrre report ma non hai una struttura dati adeguata ? In questa sessione da 5 ore avrai la possibilità di sviluppare da zero una soluzione Modern DWH utilizzando Synapse, affiancato da due Engineer del Team Fast Track for azure di Microsoft. Basta il tuo laptop ed una tua sottoscrizione Azure attiva per sviluppare la soluzione.

The news about SQL Server 2022 are many, but we would pay attention to three of them: - Revamped SQL Permission system - New Server-level roles - Performance tuning with ordered clustered columnstore index These enhancements give interesting results about SQL Server efficiency and no one of these requires any change in the Applications using SQL Server

Il termine "modello composito" in Power BI è stato utilizzato, inizialmente, per indicare un modello in cui le connessioni Import e DirectQuery risiedevano nello stesso set di dati. Successivamente, con l'introduzione di Direct Query su Analysis Services e Power BI Dataset, è stato nuovamente utilizzato il termine "modello composito" per indicare quest'ultimo sviluppo. Ora le connessioni Live possono convivere con le connessioni Import e DirectQuery in un unico modello, usando il modello locale di Direct Query su Analysis Services e Power BI Dataset. La mia sessione si occuperà di: 1) chiarire la differenza tra una connessione in Import, DirectQuery, Live e Direct Query su Analysis Services e Power BI Dataset, 2) chiarire i casi di utilizzo di ognuna delle opzioni appena citate, individualmente, 3) mostrare esempi di ognuna delle opzioni, 4) mostrare un progetto in cui Import, DirectQuery e Direct Query su Analysis Services e Power BI Dataset convivono e 5) elencare limitazioni, pro e contro di ciascuna opzione.